Softwareunternehmen nutzen die Produktivitätsversprechen, um Preise zu erhöhen und neue Plattformen zu verkaufen. Forrester Research stellt fest: „KI ist für viele Anbieter vor allem ein Vorwand, Produkte teurer zu machen“.
Laut Philipp Alvares de Souza Soares und Christof Kerkmann vom Handelsblatt sind aber belastbare Belege für echten wirtschaftlichen Erfolg eher selten.
Large Language Models, kurz LLM, wie ChatGPT sind mittlerweile zum Synonym für KI-Anwendungen geworden. Dass sie systembedingt nur nachplappern, was sie irgendwo im Internet aufgeschnappt haben, macht die Ergebnisse eher noch faszinierender.
Es ist noch gar nicht so lange her, dass uns die großen Sprachmodelle mit ihrer Leistung fasziniert haben und einen unvergleichlichen Wirbel um die „KI“ auslösten. Kein Produkt kommt aktuell auf den Markt, ohne in einer Form KI mitzubringen – und sei die Anwendung noch so sinnfrei. Das nervt mich kolossal und mache Artikel schließe ich, sobald der Begriff auftaucht.
Im sehr hörenswerten Deepdive des Heise Podcasts KI-Update setzt sich Prof. Dr. Hoos von der RWTH Aachen kritisch, aber auch optimistisch mit dem Stand der KI auseinander.
In einer Studie sagt das Institut der deutschen Wirtschaft Köln (IW) eine massive Steigerungen der Produktivität in Deutschland vorraus, falls wir es schaffen, die Künstiliche Intelligenz (KI) richtig zu nutzen. Vorstellung