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In den Marketing-Broschüren klingt es verlockend: Autonome Agenten auf Basis von Large Language Models (LLMs) lesen E-Mails, parsen Webseiten, werten Rechnungen aus und füttern selbstständig das Buchhaltungs-System.

In den Sicherheitsabteilungen herrscht derweil Katerstimmung. Das Problem heißt Prompt Injection – und die bittere Erkenntnis lautet: Dieses Problem wird auf Ebene der Sprachmodelle sehr wahrscheinlich niemals vollständig gelöst werden.

Wer LLMs in betriebliche Software-Architekturen einbindet, muss verstehen, warum das so ist – und warum man ein stochastisches Modell nicht mit deterministischen Sicherheitsaufgaben betrauen darf.

Wenn heute jemand das Wort „Lamborghini“ in den Raum wirft, haben 99 von 100 Menschen sofort dasselbe Bild vor Augen: Einen tiefergelegten, keilförmigen Supersportwagen aus Carbon. Zwölf Zylinder, 700 PS, ohrenbetäubender Lärm, 330 km/h auf der linken Spur – und absolut unbrauchbar, um damit einen Zentner Kartoffeln über einen matschigen Feldweg zu transportieren.

Die wenigsten wissen (oder erinnern sich daran), dass die Geschichte von Lamborghini nicht auf der Rennstrecke begann, sondern auf dem Acker. Ferruccio Lamborghini gründete 1948 Lamborghini Trattori. Er baute Traktoren. Schwere, unverwüstliche Diesel-Arbeitstiere, die dafür konstruiert waren, bei Wind und Wetter verlässlich Furchen in den Boden zu pflügen. Die Traktorensparte gibt es bis heute.

Stackoverflow ist eigentlich der Name eines typischen IT-Problems. Es ist aber auch eine beliebte Website, auf der Entwickler und Systemingenieure seit Jahren Lösungen für genau solche Probleme diskutieren – und bewerten. Was mit dieser Plattform gerade passiert, zeigt exemplarisch, welche strukturellen Schwächen KI-Systeme haben. Und warum das nicht nur ein IT-Problem ist.

Windows hat mich diese Woche mal wieder besonders geärgert. Eine Aufgabe, die unter Linux maximal 15 Minuten dauert, hat mich unter Windows über 16 Stunden gekostet - Faktor 60! Und ohne AI-Unterstützung wahrscheinlich doppelt so lange.

Aus lauter Frust habe ich zwischendrin mal gefragt: Warum es unter Windows so kompliziert sei. Das hat mir eine ziemlich gute Zusammenfassung der Situation unter Windows gegeben.

In einer Studie sagt das Institut der deutschen Wirtschaft Köln (IW) eine massive Steigerungen der Produktivität in Deutschland vorraus, falls wir es schaffen, die Künstiliche Intelligenz (KI) richtig zu nutzen. Vorstellung